Detenida en Palma una joven de 28 años por una estafa continuada con tarjetas de crédito sustraídas

La Guardia Civil detuvo en la mañana de este jueves en Palma de Mallorca a la ciudadana de nacionalidad colombiana identificada como Niyireth G.E., de 28 años, por un supuesto delito de robo de datos, estafa y fraude con tarjeta de crédito, de hasta 3.000 euros.

En un comunicado, la Benemérita ha informado de que el arresto viene motivado por la investigación iniciada por una serie de denuncias, presentadas por víctimas que detectaban movimientos bancarios por pagos realizados con tarjeta, no realizados por ellos mismos.

Según ha detallado, la detenida, que desarrolla actividades relacionadas con la prostitución, aprovechaba el descuido de los clientes, para obtener numeraciones de tarjetas, sus correspondientes dígitos de control, así como los datos de sus titulares.

Así, la Guardia Civil ha revelado que la detenida está considerada una especialista en cometer estafas mediante el uso fraudulento de números de tarjetas bancarias para realizar compras, bien a través de internet, como vía telefónica, modalidad delictiva conocida como 'carding' o 'CNP' por sus siglas en inglés (CARD NOT PRESENT).

En la presente investigación, llevada a cabo por el Grupo de Patrimonio de la Guardia Civil, se ha podido determinar que la propia detenida tenía el nivel de accesibilidad adecuado, para que se conjugaran los parámetros necesarios para completar el circuito completo del fraude.

Así, a través de la actividad que desarrolla adquiría los elementos considerados de valor que no son otros que los números de tarjetas de crédito, con sus correspondientes números CVV2 (números de 3 o 4 dígitos que aparecen en la parte posterior de una tarjeta) y, posteriormente, hacía uso de los mismos para realizar compras de efectos de diferente índole, como reservas de hoteles, billetes aéreos y marítimos y recargas telefónicas, cargando los gastos a las tarjetas de crédito obtenidas de forma irregular.

Hasta el momento, y a la espera de un análisis más profundo de los datos obtenidos, se han podido demostrar estafas por un valor aproximado de 3.000 euros.